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部署工程 最新动态

怎么把模型跑得更快更省钱:推理加速、显存与成本、服务部署与基础设施选型。

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部署工程的精选

今天11月11日周三第 1–3 条
11月4日周三
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能

    Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学技能,基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem,由语言模型负责流程编排、确定性化学工具执行分子计算。

    推荐理由:官方展示了 Google Antigravity 新增化学信息学技能后的完整药物发现流程,读者可据此判断智能体在科研工作流中的实际分工与边界。

7月29日周三
  1. Berkeley AI Research62

    从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon

    IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 框架新增 MLX 后端,并设计结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,让已有 CUDA 内核作为知识库被改写为 Apple Silicon 内核。

    推荐理由:原文给出了从 CUDA 到 MLX 的翻译层设计与两组内核实测数据,可看跨平台内核经验迁移的具体做法。