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  1. TechCrunch · AI78

    PSI 借助 Anthropic Fable 5.2 解决 18 年量子计算猜想,探索 AI 科研商业化

    初创实验室 Physical Superintelligence(PSI)的技术人员 David Turturean 借助 Anthropic Fable 5.2 的早期访问权限,解决了悬置 18 年的量子计算问题 Aaronson-Ambainis 猜想,该证明经 Lean 自动形式化并由外部研究者复核。

    推荐理由:通过一个量子计算猜想的证明案例,呈现 AI 科研初创公司如何把模型能力转化为商业路径。

  1. Berkeley AI Research62

    从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon

    IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 框架新增 MLX 后端,并设计结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,让已有 CUDA 内核作为知识库被改写为 Apple Silicon 内核。

    推荐理由:原文给出了从 CUDA 到 MLX 的翻译层设计与两组内核实测数据,可看跨平台内核经验迁移的具体做法。

已经到底了